Специалисты Уральского федерального университета запатентовали способ диагностики с использованием искусственного интеллекта. Новый метод поможет офтальмологам ставить диагноз по снимкам электроретинографии и позволит точнее и надежнее определять глаукому, диабетическую ретинопатию, дистрофию сетчатки глаза, а также прогнозировать возможное развитие патологий. Такое прогнозирование способствует более раннему и эффективному вмешательству. В УрФУ заявляют, что метод уже проверили на реальных данных пациентов клиник.

- Алгоритм анализирует снимки и выявляет заболевания, сопровождающиеся нарушениями сосудистых структур сетчатки зрительного анализатора, в частности колбочковой, палочковой и колбочко-палочковых дистрофий, диабетическую ретинопатию и возрастную молекулярную дегенерацию, - рассказывает соавтор разработки Михаил Ронкин, доцент учебно-научного центра «Искусственный интеллект» (на фото).

Электроретинография — не самый распространенный в клиниках метод. Это тест, в котором сетчатка глаза человека реагирует на вспышки света, вырабатывая электрический сигнал. Его улавливает специальный аппарат и строит график, по которому врачи ставят диагноз. ЭРГ — хороший метод для анализа глаза с анатомической точки зрения. Правда, полученные таким способом графики сложные, а признаки болезней слишком размыты (их эффективность — до 60 процентов), что усложняет постановку диагноза.

Способ исследователей УрФУ повышает точность до 91 процента. Алгоритм обрабатывает снимки ЭРГ несколькими методами: удаляет помехи, вызванные движением глаз, приводит данные к единому формату, преобразуя в вейвлет-скалограммы, понятные для встроенного ИИ, с помощью своей базы данных распознает десятки признаков болезней. В итоге получаются снимки с высокой точностью, по которым врач может поставить диагноз и принять решение о лечении.

По словам ученого Ронкина, электроретинография в классическом варианте может детектировать по меньшей мере 10 распространенных болезней. Сейчас разработчики создают программное обеспечение, которое в дальнейшем планируют адаптировать под российское и зарубежное оборудование. Также специалисты ведут переговоры о внедрении способа в местных клиниках.